ResearchRabbit: як не загубитися в науковій літературі й перетворити пошук статей на осмислений процес

Пошук наукової літератури дедалі частіше схожий на блукання нескінченними кролячими норами: сотні релевантних статей, десятки пов’язаних тем і постійний страх пропустити щось важливе. Саме для полегшення такої складної роботи була створена пошукова система для дослідників ResearchRabbit, яка поєднує класичний літературний пошук із мережевим аналізом наукових публікацій. За логікою ResearchRabbit, щоб провести хороший літературний огляд – мало виконати одноразовий запит у базі даних. Це комплексний дослідницький процес, який розвивається разом із вашим розумінням теми.  

На відміну від традиційних бібліографічних баз, ResearchRabbit пропонує працювати не лише із запитами, а й з ключовими статтями. Ви можете почати з однієї або кількох ключових публікацій і система автоматично покаже: подібні роботи, попередні дослідження, або пізніші праці, які їх цитують. У результаті формується інтерактивна динамічна мапа наукового поля, де видно не просто статті, а логіку розвитку ідей, ключові вузли та дослідницькі кластери. 

Одна з сильних сторін ResearchRabbit – ітеративний пошук. Ви не просто отримуєте список рекомендацій, а можете: відзначати релевантні статті, додавати їх до поточного пошуку і знову “розширювати” дослідницьке поле. Також є цікаві додаткові пошукові фільтри, однак вони доступні лише передплатникам.

Таким чином, огляд літератури будується поступово, з уточненням фокуса, а не через нескінченні перезапуски пошукових запитів. Для систематичних чи наративних оглядів це особливо цінно, оскільки допомагає логічно обґрунтувати відбір літератури, а не просто зібрати “все підряд”. 

ResearchRabbit наразі працює з базою понад 280 мільйонів наукових записів, побудованою на відкритих джерелах – OpenAlex, Crossref та Semantic Scholar. Це робить його особливо привабливим для прихильників відкритої науки та для дослідників з інституцій без доступу до комерційних інструментів. 

Насамперед ResearchRabbit буде особливо корисним молодим дослідникам, які тільки входять у нову тематику, авторам оглядових статей, бібліотекарям та інформаційним фахівцям, які навчають навігації у світі знань, а не зводять все до механічного збору PDF-файлів.