Anara: персональна бібліотека з ШІ, яка допомагає думати

За останні роки ми звикли, що штучний інтелект працює у форматі чату. Ми ставимо запитання – система відповідає. Для багатьох повсякденних задач цього достатньо, але академічна робота влаштована інакше. Дослідження потребує не одного запитання, а прочитання десятків або навіть сотень наукових статей, між якими потрібно знайти зв'язки, порівняти результати й поступово сформувати власне бачення проблеми. Щоразу завантажувати всі свої документи у віконечко чату незручно, тому варто придивитися до сервісів на кшталт Anara. На відміну від більшості сучасних ШІ-асистентів, Anara – це не просто чат-бот, а персональна наукова бібліотека, всередині якої працює штучний інтелект. 

До бібліотеки можна додавати PDF-файли, препринти, книги, презентації, вебсторінки та інші матеріали. Після цього Anara аналізує їх і дозволяє ставити запитання не окремому документу, а всьому корпусу джерел одночасно. Якщо відповідь спирається на певну статтю, сервіс одразу показує відповідний фрагмент тексту, який можна перевірити. Якщо ви вже користувалися Gemini Notebook, то цей принцип буде знайомим, і ви, мабуть, також помітили, що це суттєво знижує ризик галюцинацій порівняно зі звичайними чат-ботами.  

Уявімо, що ви пишете розділ Discussion про трансформацію української науки під час повномасштабної війни. У вашій бібліотеці вже зібрано десятки статей про міжнародну співпрацю, відкриту науку, цифрову трансформацію та стійкість університетів. Замість того щоб згадувати, у якій саме роботі обговорювалася та чи інша ідея, достатньо поставити відповідне запитання Anara. Сервіс знайде потрібні фрагменти й покаже, на яких саме джерелах ґрунтується відповідь. 

Втім, Anara робить ще один крок уперед – інструмент запам'ятовує нотатки, допомагає пов'язувати різні джерела, знаходити спільні теми й поступово формувати власну базу знань. Завдяки цьому бібліотека перестає бути просто місцем зберігання PDF-файлів і починає працювати як активний інструмент дослідження. 

У цьому сенсі простежується цікава еволюція інструментів для роботи з науковою літературою. Consensus фактично працює як пошукова система нового покоління й будує відповіді на основі великого корпусу рецензованих статей. Gemini Notebook аналізує лише власну колекцію документів користувача. Anara намагається поєднати обидва підходи: допомогти організувати особисту бібліотеку і водночас використовувати саме її як основу для наукової роботи.  

Звичайно, не варто очікувати, що такий інструмент замінить літературний огляд або критичне читання статей. Як і у випадку з Gemini Notebook чи Consensus, якість результатів безпосередньо залежить від якості джерел, що потрапили до бібліотеки, а сам алгоритм поки не здатний виконати за дослідника інтерпретацію результатів або запропонувати нову наукову ідею. 

Чи стане Anara (і подібні сервіси) стандартом для наукової роботи, поки важко сказати. Однак, сама тенденція виглядає дуже цікавою: якщо перші чат-боти намагалися просто відповідати на запитання, то тепер дедалі більше уваги приділяється організації знань, роботі з великими колекціями джерел і підтримці самого процесу дослідження. 

Можливо, найближчими роками ми перестанемо говорити про “чат зі штучним інтелектом” і почнемо говорити про “розумні дослідницькі бібліотеки”.